عند تطوير نموذج تنبؤي يتبع علماء البيانات عملية منظمة تتضمّن الخطوات التّالية: يتمّ جمع البيانات من عدّة مصادر بما يتضمّن: قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات التنقيب على الويب. يتم تهيئة البيانات وإعدادها للتحليل بإزالة التكرارات وتعبئة القيم المفقودة. تُحدَّد الأنماط أو المتغيّرات المرتبطة ببعضها لتحديد الاتجاهات وإجراء التَّنبؤات.
الهدف من الدورة هو دراسة كيفية استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لتحسين عملية صنع القرار. الموضوعات التي سيتم تناولها ، مقدمة في استخراج البيانات وعملية التنقيب عن البيانات (تحديد مشكلة الأعمال ، وبناء قاعدة بيانات التعدين ، وإعداد البيانات للنمذجة ، وبناء النموذج وتقييمه) ؛ النمذجة
1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. 2. تطور معايير استخراج البيانات. 3. المعايير الأساسية في استخراج البيانات اليوم. 4. دور المعايير في جودة البيانات واتساقها. 5. المعايير وتأثيرها على أمن ...
2024年2月22日 في هذا المقال، سنناقش مفهوم أمن البيانات وكيف يمكننا حماية خصوصيتنا في عالم يتسم بالرقمنة المتزايدة. سنستكشف أيضاً التحديات التي تواجهنا والحلول المحتملة لهذه المشكلة المعقدة.
هناك العديد من الأدوات التي تساهم في عملية التنقيب في البيانات، وتستخدم حسب احتياجها وفي هذه الورقة سنستعرض أبرز الأدوات في التنقيب في البيانات المستخدمة في هذه العملية مثل (KNIME, R, RapidMiner, Orange ...
يتناول المستند موضوع التنقيب عن البيانات، حيث يشرح العمليتين الأساسيتين للتنقيب عن البيانات وهما التنبؤ والوصف. كما يوضح أنواع التنقيب عن البيانات مثل تحليل الارتباط وشجرة القرارات والخوارزميات الجينية. 100 د . 2 (3). Available at:. (1) Data Mining Tasks. Available at: wideskills/data
في عالم التحليل الإحصائي والبحث، يعد تجريف البيانات بمثابة منارة، تجذب غير الحذرين بوعدها بوجود أنماط وارتباطات مخفية داخل محيطات شاسعة من البيانات. تتضمن هذه الممارسة، المعروفة أيضًا باسم القرصنة p أو صيد البيانات، بحثًا مكثفًا عبر البيانات على أمل اكتشاف شيء ذي دلالة
لذا تهدف هذه الدراسة إلى دراسة ماهية التنقيب عن البيانات ومهامه وتطبيقاته، وتحليل أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر وتقييمها، ومن ثم عقد مقارنة بين أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر.
إن استخراج البيانات هو عملية تحويلية تحول البيانات الأولية إلى رؤى قيمة، والتي يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحركات تجارية استراتيجية. يكمن جوهر استخراج البيانات في اكتشاف الأنماط واستخلاص المعلومات القابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الكبيرة.
قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، بدءاً بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، مع تدعيم الشرح بعدة أمثلة لتوضيح ...
التنقيب عن البيانات الحاسوبية هو عملية اكتشاف واستخراج الأنماط والاتجاهات والرؤى المفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. إنها تقنية قوية يمكنها مساعدة الشركات والباحثين والأفراد على اتخاذ قرارات أفضل وحل ...
يتناول المستند موضوع التنقيب عن البيانات وعملية استخلاص المعرفة من كميات كبيرة من البيانات. يعرض المستند تعريف التنقيب عن البيانات وأهدافه وأهميته في عصر البيانات الضخمة. by jomafo6647 in Taxonomy_v4 > Art
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات ...
التحليلات التنبؤية: التنقيب في البيانات: الكشف عن الاتجاهات المستقبلية من خلال التنقيب في البيانات والتحليلات التنبؤية. 1. مقدمة إلى التحليلات التنبؤية واستخراج البيانات. تقف التحليلات التنبؤية واستخراج البيانات في ...
التنقيب عن البيانات: أفضل ممارسات التنقيب عن البيانات: أفضل ممارسات التنقيب عن البيانات: نصائح من الخبراء. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على ...
يشير التنقيب عن البيانات إلى عملية الوصول إلى مجموعات البيانات الأولية الكبيرة وهيكلتها والتعرف على الأنماط المختلفة في البيانات من خلال الخوارزميات التحليلية والرياضية والحاسوبية، حيث ...
4. قصص نجاح التنقيب عن البيانات. أصبح استخراج البيانات أداة لا غنى عنها في السعي للكشف عن القيمة المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. في مختلف الصناعات، أدت تقنيات استخراج البيانات إلى اكتشافات أحدثت ثورة في ...
3. التخصيص والتنبؤ بالاتجاهات. في عالم البيع بالتجزئة، يمثل التخصيص والتنبؤ بالاتجاهات عناصر محورية أحدثت ثورة في مجال التنقيب عن البيانات. لقد أدت القدرة على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتصميم تجارب التسوق بما ...
استخراج البيانات: دقة التنقيب عن البيانات: تحسين دقة التنقيب عن البيانات: التقنيات والنصائح. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
استخراج البيانات: اكتشاف الحالات الشاذة: اكتشاف الحالات الشاذة في التنقيب عن البيانات: تحديد الحالات الشاذة. 1. مقدمة لاكتشاف القيم الخارجية. يعد الاكتشاف الخارجي عملية محورية في استخراج البيانات، لأنه يتضمن تحديد ...
3. التخصيص والتنبؤ بالاتجاهات. في عالم البيع بالتجزئة، يمثل التخصيص والتنبؤ بالاتجاهات عناصر محورية أحدثت ثورة في مجال التنقيب عن البيانات. لقد أدت القدرة على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتصميم تجارب التسوق بما ...
2024年2月12日 حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات ...
خوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج ...
التحيز للتنقيب عن البيانات: التغلب على الخداع: التحيز للتنقيب عن البيانات والمضي قدماً في التحسين. 1. مقدمة إلى تحيز استخراج البيانات. يعد التحيز في استخراج البيانات مشكلة منتشرة يمكن أن تشوه نتائج تحليل البيانات، مما ...
يمكن أن تساعدك البيانات على فهم عملائك بشكل أفضل ، وزيادة الولاء وفي النهاية أرباحك ، ولكن فقط إذا كنت تستخدمها. هذا هو المكان الذي تظهر فيه أدوات التنقيب عن البيانات في الصورة.
2024年3月2日 التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل أقرب إلى تلصص لدرجة جعلتني أبتعد عنها بدرجة كبيرة ولفترات زمنية طويلة، وليس الأمر مقتصر علي فقط، في مرة كنت أتحد مع صديقي عن منتج معين بمواصفات معينة وفي هذه الفترة كان هاتفي خالي ...
إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط ...
2024年12月15日 بحث عن علم البيانات هو ما سيتمّ عرضه في هذا المقال، فعلم البيانات من العلوم الحديثة التي ظهرت في العقود الأخيرة، وذلك بعد حصول التطور والتقدم واستحداث الذكاء الصناعيّ والآلات الإلكترونية والشبكة العنكبوتيّة، ويتخصص ...
2. فهم خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بتسميات الفئة الفئوية للبيانات الجديدة بناءً على التعلم من مجموعة تدريب حيث تكون عضوية ...
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال