2024年2月21日 یادگیری ماشین و بهطور ویژه الگوریتم های طبقه بندی، از جمله راهکارهای پرطرفدار و رایجی هستند که در کاربردهایی همچون پیشبینی نوع محصولات محبوب مشتری و طبقهبندی تصاویر یا متون در
با استفاده از طبقهبندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از خروج از یک شرکت شناسایی و ترمیم کرد، پلاک اتومبیل ها را با دقت بالا خواند، ماشین های خودران (بدون راننده) ساخت و هزار کار دیگر که در حوزه
2025年1月6日 در این مقاله، ما الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm)، کاربردهای آن و نحوهی عملکرد موثر آن در طبقهبندیهای خطی و غیرخطی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت را بررسی خواهیم کرد.
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا بهاختصار SVM یک مدل یادگیری ماشین با ناظر (supervised Learning) است که با توجه به دادههای برچسبدار آموزشی (یادگیری با ناظر)، یک هایپرپلین (Hyperplane) بهینه را ارائه میکند تا دادههای جدید را به دستههای مختلف طبقهبندی کند. 1. الگوریتم ماشین
2023年12月9日 توسعهدهندگان بهطور فزایندهای از شبکههای عصبی مصنوعی یادگیری عمیق برای بهبود تشخیص و طبقهبندی اشیا استفاده میکنند. دیجیتالسازی، کنترل تولیدات صنعتی را کاملاً در اختیار گرفته است و فرآیندهای مختلف بهعنوان بخشی از اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) بیشتر و بیشتر خودکار میشوند.
ما در این دوره آموزشی میخواهیم دانشجویان را با محیط برنامهنویسی Google Colab و همچنین تکنیکهای یادگیری عمیق از جمله طبقهبندی تصاویر، توصیف تصاویر، عنوانبندی تصاویر و بازشناسی چهره آشنا کنیم.
یکی از متداول ترین روش های طبقه بندی طبقه بندی نظارت شده می باشد. در این روش کاربر نظارت کامل بر فرایند کاری داشته است. این روش میتواند خیلی تحت تاثیر توانایی کاربر باشد. با این وجود روش های مختلفی برای آن توسعه پیدا کرده است.
در این مطلب، شما را با مفهوم بخشبندی تصویر آشنا میکنیم که یک الگوریتم قدرتمند بینایی ماشین است که براساس ایده تشخیص اشیا (Object Detection) طراحی شده است و سطح کاملاً جدیدی از کار با دادههای تصویر را امکانپذیر میکند. پیشنهاد میکنیم با بینایی ماشین آشنا شوید. بیایید مفهوم بخشبندی تصویر را با استفاده از مثالی
2024年5月14日 درخت تصمیم چیست؟ درخت تصمیم یا Decision Tree، یک الگوریتم یادگیری نظارت شده و غیرپارامتریک است که برای انجام کارهای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میشود.
بخشبندی تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بخشبندی تصاویر ماهوارهای در حوزهی سنجش از دور (Remote Sensing)، ازجمله تکنیکهای برنامهریزی شهری یا کشاورزی، استفاده میشود؛ همچنین، تصاویر جمعآوریشده با ...
در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دستهبندی این دادهها و طبقهبندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتمهای طبقهبندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python. موسسه پایا پروژه به عنوان متصدی انجام پروژه پایتون وظیفه ی خود می داند که در راستای ارائه اطلاعات بروز در حوزه نرم افزار پایتون گام های موثری را بردارد.
پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی چیست؟ پردازش و طبقهبندی تصاویر پزشکی به معنای استفاده از الگوریتمهای مختلف پردازش تصویر برای تحلیل و تفسیر تصاویر پزشکی مانند سیتی اسکن، امآرای، تصاویر رادیوگرافی و...
انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین. طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود.
اما در ابتدا باید به صورت دقیق متوجه شویم که بخش بندی تصویر چیست. برای اثرگذارتر کردن بخش بندی تصویر در «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، سیستم را با مجموعههای داده از قبل بخش بندی شده آموزش می ...
طبقهبندی تصویر یک کار بینایی کامپیوتری برای تشخیص تصویر ورودی و پیشبینی یک برچسب یا چند برچسب برای تصویر به عنوان خروجی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین است.
رگرسیون و طبقه بندی دو وظیفه اساسی در یادگیری ماشین هستند که نقش مهمی در حل مسائل دنیای واقعی دارند. در حالی که هر دو شامل پیشبینی میشوند، اما در اهداف و ماهیت خروجیای که تولید میکنند متفاوت هستند. رگرسیون یک کار ...
2025年2月22日 سپس مرتبطترین ویژگیها با استفاده از الگوریتم آزمایش t انتخاب شده و در نهایت، طبقهبندی برای تمایز میان تودههای خوشخیم و بدخیم با استفاده از سه طبقهبندی کننده، شبکه عصبی مصنوعی، ماشینهای بردار پشتیبان، k ...
2023年10月25日 Bayesian belief network ها نیز که برای طبقهبندی استفاده میشوند، مدلهای گرافیکی هستند ... به مشاوره در مورد این فناوری و یا هرگونه سوال درباره سنسور پردازش تصویر، ماشینهای بینایی، دوربین ...
دنیای شگفتانگیز بینایی ماشین و پردازش تصویر، دریچهای به سوی آینده است.تصور کنید کامپیوتری که همچون انسان میبیند و درک میکند! در دوره بینایی ماشین و پردازش تصویر، شما به قلب این فناوری نوین سفر خواهید کرد.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
2025年1月6日 ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine (SVM) که به الگوریتم SVM معروف است یک الگوریتم قدرتمند یادگیری ماشین است. این الگوریتم به طور گسترده برای طبقهبندیهای خطی و غیرخطی، همچنین برای رگرسیون و تشخیص نقاط پرت
2024年5月18日 دستورات شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر در متلب،تدوین کدهای شبکه عصبی برای تصویربرداری ... به داشتن تصاویری در یک پوشه دلخواه و نصب بستههای مربوط به پردازش تصویر و یادگیری ماشین در matlab ...
سیمان به صورت کلی به دو نوع هیدرولیکی و غیرهیدرولیکی طبقهبندی میشود. سیمانهای غیر هیدرولیک معمولاً قابلیت این موضوع را ندارند که از آنها برای پروژههایی که قرار است زیر آب باشند استفاده شود (مانند ساخت پایههای ...
6 天之前 سپس مرتبطترین ویژگیها با استفاده از الگوریتم آزمایش t انتخاب شده و در نهایت، طبقهبندی برای تمایز میان تودههای خوشخیم و بدخیم با استفاده از سه طبقهبندی کننده، شبکه عصبی مصنوعی، ماشینهای بردار پشتیبان، k ...
ماشینهای بردار پشتیبان (svm) یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که برای طبقه بندی و پیش بینی استفاده میشود. این الگوریتم با هدف یافتن یک ابرصفحه بهینه عمل میکند که دادهها را به دو دسته مجزا تقسیم کند.
نوع پلیمری اغلب برای ساخت محصولات پیشساخته به کار میرود و همچنین به افزایش دوام دال پل نیز کمک میکند. فوم بتن; افزودنی که برای ساخت فوم بتن به سیمان و آب اضافه میشود، فوم کف زا نام دارد.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال