الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
تعرّف على التنقيب عن البيانات وكيف يمكنه أن يكشف لك عن أسرار تُساعدك في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج مذهلة. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر المعلومات بدورها تؤدي الى المعرفة.
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
لتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟
إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال. يوجدُ العديدُ من طرقِ و خوارزمياتِ العنقدة، إلا أن تحديد أو. تقدير عدد العناقيد التي
ويمكن تعريف التنقيب في البيانات بأنه أسلوب متقدم لتحليل البيانات، يجد العلاقات والانماط المخفية التي قد تفقدها أنواع التحليل الأخرى، حيث انه يشتمل على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لتحديد احتياجات العملاء، وإيجاد طرق لزيادة الإيرادات والربحية، والمشاركة بشكل أكثر فعالية مع الجماهير، وفي هذه الأيام أصبح التنقيب في البيانات أقوى من أي وقت مض...
ظهر التنقيب في البيانات (Data mining) في أواخر الثمانيات وأثبت وجوده كأحد الحلول الناجحة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، وذلك بتحويلها من مجرد معلومات متراكمة وغير مفهومة (بيانات) إلى معلومات قيِّمة يمكن استغلالها و الاستفادة منها بعد ذلك.
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل فقط استخراج البيانات ولكن هناك الكثير من الخطوات الاخرى مثل تنقية البيانات وتحويل البيانات و اكتشاف الانماط واستعرضها.
يقدم كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات بدءاً بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات مع تدعيم الشرح بعدة أمثلة لتوضيح المفاهيم الأساسية.
إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال.
يعد التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة من العمليات التي تقف في طليعة السعي الحديث لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. وبينما نتعمق في هذا المجال، نبدأ رحلة تتجاوز مجرد تحليل البيانات، ونغامر في ...
تقييم إدارة المعرفة لمنظمة ؛ تقنيات إدارة المعرفة (الذكاء الاصطناعي ، المكتبات الرقمية ، المستودعات ، إلخ) ؛ الحفاظ على الخبرة البشرية وتطبيقها: النظم القائمة على المعرفة ؛ استخدام التاريخ الماضي بشكل صريح كمعرفة ...
التنقيب في البيانات ... للشركات وقطاع الاعمل والمؤسسات الحكومية فى تطبيق منهجية ادارة المعرفة ... مراحل تطور نظم المعلومات والاتصالات، وهي تعبر في مفهومها المبسط عن كمية هائلة من ...
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض ...
يقوم موقع eBay بعملية التنقيب عن البيانات على النحو التالي: يستخدم موقع eBay التنقيب عن البيانات لتحليل سلوك المُستخدم، بما في ذلك عمليات الشراء السابقة والعناصر المعروضة وسجل البحث.
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
يمكن أن تساعدك البيانات على فهم عملائك بشكل أفضل ، وزيادة الولاء وفي النهاية أرباحك ، ولكن فقط إذا كنت تستخدمها. هذا هو المكان الذي تظهر فيه أدوات التنقيب عن البيانات في الصورة.
التنقيب عن البيانات: اكتشاف المعرفة: اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات: قلب التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة. تعد عمليات استخراج البيانات واكتشاف المعرفة من العمليات التي تتضمن استخراج ...
عملية التنقيب عن البيانات: هو تقنية للحصول على المعرفة المثيرة للاهتمام من مجموعة من كميات ضخمة من البيانات المخزنة في العديد من مصادر البيانات، مثل: أنظمة الملفات ومستودعات البيانات وقواعد البيانات وهو طريقة مهمة ...
هل ترغب في اكتساب فهم شامل لأساسيات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها المتقدمة؟ تقدم لك حقيبة "أساسيات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها المتقدمة" برنامجًا تدريبيًا مكثفًا يمتد على مدار ثلاثة أيام، يهدف إلى تزويد ...
نشر المعرفة. ... Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب ... لتحليل السجلات الطبية وتحسين التشخيص والتنبؤ بالأمراض وتحسين إدارة ...
و أن ترتيب المجالات التي قد ينظر إليها عند البحث في تطبيق مفاهيم التنقيب عن البيانات التي تناولتها هذه الدراسة كانت بحسب أهميتها و مستوى الاهتمام بها لدى أفراد مجتمع الدراسة، كالآتي: بيئة العمل المعرفي مع تكنولوجيا ...
2024年6月24日 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل مناسب لتحليلها، مثل التطبيع أو الترميز. 3. التنقيب عن البيانات:
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
يتناول المستند موضوع التنقيب عن البيانات وعملية استخلاص المعرفة من كميات كبيرة من البيانات. يعرض المستند تعريف التنقيب عن البيانات وأهدافه وأهميته في عصر البيانات الضخمة. by jomafo6647 in Taxonomy_v4 > Art
يشمل علمُ البيانات مجموعةً من المبادئ والخوارزميات والعمليات التي تهدف إلى استخراج الأنماط غير الواضحة والمفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة، وهو وثيق الصلة بمجالَي التنقيب في البيانات وتعلُّم الآلة؛ إلا أنه أوسع ...
مفهوم إدارة البيانات: عملية تحكم منظمة ومباشرة للبيانات ابتداء من تحصيلها وادخالها مروراً بمعالجتها ومن ثم اخراجها و تخزينها.. ويعتبر هذا المفهوم من المفاهيم التي تطورت بشكل كبير, وذلك نتيجة عن التقدم و الثورة التي ...
تناول في هذا العمل أحد أهم مفاهيم تنظيم إدارة المعرفة في البيئة الرقمية وتكمن أهميته في الربط بين المفاهيم ... ن حو التكامل المعرفي من واقع توظيف الأنطولوجيات في إطار التنقيب عن البيانات: ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
